Conception d'un outil informatique basé sur un réseau de neurones artificiels pour la classification automatique des stades du sommeil

Auteurs

  • Nizar Kerkeni Technologie et Imagerie Médicale
  • Ridha Ben Cheikh Équipe Neurophysiologie de la Vigilance, de l'Attention et des Performances
  • Mohamed Hédi Bedoui Technologie et Imagerie Médicale
  • Mohamed Dogui Équipe Neurophysiologie de la Vigilance, de l'Attention et des Performances

Mots-clés :

Réseaux de Neurones Artificiels, Aide à la décision, Représentation du signal EEG, Analyse du Sommeil

Résumé

L’objectif de notre travail est de développer un outil d’analyse automatique des stades du sommeil basé sur les réseaux de neurones artificiels (RNA). Dans ce papier nous présentons notre démarche pour la conception de cet outil. La première difficulté consiste dans le choix de la représentation des signaux physiologiques et en particulier de l’électroencéphalogramme (EEG). Une fois la représentation adoptée, l’étape suivante est la conception du réseau de neurones optimal déterminé par un processus d’apprentissage et de validation sur les données issues d’un ensemble d'enregistrements de nuits de sommeil. Le résultat obtenu avec un taux de 63% de bonne classification pour six stades, nous incite à approfondir l’étude de cette problématique aux niveaux représentation et conception pour améliorer les performances de notre outil.

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Publiée

2024-01-16

Comment citer

Kerkeni, N., Cheikh, R. B., Hédi Bedoui, M., & Dogui, M. (2024). Conception d’un outil informatique basé sur un réseau de neurones artificiels pour la classification automatique des stades du sommeil. Ethique, Economie Et Biens Communs, 9(1). Consulté à l’adresse https://journal.upaep.mx/index.php/EthicsEconomicsandCommonGoods/article/view/229

Numéro

Rubrique

Artículos de investigación