La survenue des catastrophes naturelles : classification des variables explicatives par les réseaux de neurones

Auteurs

  • Rim Jemli Université de Sfax - la Tunisie
  • Nouri Chtourou Université de Sfax - la Tunisie
  • Rochdi Feki Unité de Recherche en Économie de Développement
  • Damien Bazin Université de Nice Sophia Antipolis, (UNS)

Mots-clés :

Catastrophes Naturelles, Economie Urbaine, Gestion des Risques Majeurs, Réseaux de Neurones Artificiels, Analyse de Sensitivité

Résumé

Durant les dernières décennies, l’occurrence des catastrophes naturelles a été fortement à la hausse. En effet, les catastrophes naturelles sont devenues de plus en plus fréquentes. En fait, ces risques dévastateurs ont touché durant les années précédentes différents pays dans des zones très diversifiées et continueront très probablement à être de réelles menaces dans le monde. Puisqu’aucun pays n’est à l’abri des catastrophes naturelles, il s’avère alors utile d’étudier les facteurs déterminants de leur survenue notamment avec la restriction de leurs périodes de retour et donc l’augmentation de leurs chances d’occurrence. Il nous a donc semblé opportun de tester les facteurs sous-jacents de la survenue des catastrophes naturelles.
Notre travail se base sur l’application d’un réseau neuronal de type perceptron multicouche pour prédire le nombre des catastrophes naturelles à partir des variables les plus connues théoriquement. Ainsi, nous allons utiliser ce modèle neuronal pour effectuer l’analyse de sensitivité. Cette dernière permet de classer les variables explicatives selon l’importance de
leur contribution dans la détermination du nombre de catastrophes naturelles comptabilisées durant la période d’étude. Les résultats obtenus ont montré que le réseau retenu peut prédire le nombre des catastrophes naturelles. De même, les différentes variables possèdent un effet considérable sur la sortie du réseau neuronal mais selon différents ordres d’importance. De
ce fait, toutes ces variables contribuent à l’explication d’un problème aussi complexe comme la survenue des catastrophes naturelles.

Métriques

Chargements des métriques ...

Téléchargements

Publiée

2024-01-16

Comment citer

Jemli, R., Chtourou, N., Feki, R., & Bazin, D. (2024). La survenue des catastrophes naturelles : classification des variables explicatives par les réseaux de neurones. Ethique, Economie Et Biens Communs, 9(1). Consulté à l’adresse https://journal.upaep.mx/index.php/EthicsEconomicsandCommonGoods/article/view/224

Numéro

Rubrique

Research articles